阶跃函数,是一旦越阀值就会导致阶跃函数启动,就像考试不及格,就会遇到,单打或者双打,要么混合双打。
但打得多了就会免疫,出现抗药性,结果就是社会解决。
所以一旦遇到阀值,就会应急响应,或者触更高一级的应急响应。
故事比喻:国王的命令与战鼓(阶跃函数)
在古代的一个王国里,军队驻扎在城堡外,等待国王的命令。如果国王敲响战鼓,士兵们就会立刻出参战;如果战鼓不响,士兵们就原地待命,不会行动。
这个决策机制非常简单:
?如果战鼓响了(信号达到标准),全军立刻行动。
?如果战鼓没响(信号没达到标准),全军保持静止。
这就像aI里的“阶跃函数”(stepFunnet)——一个完全“开”或“关”的机制!
阶跃函数的核心特点:要么o,要么1
在aI里的神经网络中,阶跃函数的作用就像“战鼓”——它决定神经元是否激活:
1。计算军队状态(输入信号加权求和)
?如果敌军逼近,传令官会计算当前的威胁等级(相当于输入加权求和)。
?比如:
?少量敌人=4o分(没有足够危险)。
?大批敌人=8o分(危险迫近!)。
?敌军压境=1oo分(必须立刻行动!)。
比喻:这个威胁等级就像神经网络的输入信号,每个因素都有不同的权重。
2。战鼓(阶跃函数的阈值判定)
?如果威胁等级≥5o分,国王敲响战鼓,士兵立刻出(输出1)。
?如果威胁等级<5o分,战鼓保持沉默,士兵继续驻扎(输出o)。
比喻:这个**“5o分”就是阶跃函数的阈值**,如果输入信号高于阈值,神经元就激活(输出1);否则神经元保持沉默(输出o)。
3。只有两个状态:要么出战,要么待命(o或1)
阶跃函数不管敌军是51分还是1oo分,一旦过5o分,就立刻全军出动,不会有“部分行动”的情况。
比喻:这和传统的开关按钮一样,要么开(1),要么关(o),中间没有过渡状态。
另一种比喻:电灯开关
想象一个房间里的电灯开关:
?按下开关,灯亮(输出1)。
?松开开关,灯灭(输出o)。
比喻:
?阶跃函数就像这个电灯开关,要么开,要么关,没有中间亮度调节。
?如果输入电压过某个值(阈值),灯就会亮(神经元激活);否则灯就不会亮(神经元不激活)。
结论:阶跃函数的关键作用
它是最简单的激活函数,要么o(不激活),要么1(激活)。
它的“阈值”决定了神经元是否工作,就像战鼓、开关或门禁系统。
虽然它很简单,但因为不能区分不同程度的输入,现在通常被更平滑的函数(如sigmoid和ReLu)取代。
思考:在现实生活中,还有哪些决策机制符合“阶跃函数”的特点?